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软件2.0之死（一个更好的类比！）
原文标题: The Death of Software 2.0 (A Better Analogy!) 来源: Fabricated Knowledge
💡 核心观点
本文以计算机内存层次结构为类比，预测AI代理（如Claude Code）将取代传统软件的信息处理角色，成为非持久的“快速内存”，而软件则退化为持久存储的“NAND”层。这意味者面向人类的交互式软件（UI、工作流、可视化工具）将面临灭绝，只有作为“单一事实来源”的基础设施软件才具有长期价值。对投资者而言，SaaS公司的商业模式必须转向API优先，否则将被淘汰。
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软件2.0之死（一个更好的类比！）
Fabricated Knowledge
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软件2.0之死（一个更好的类比！）
PDF的时代已经结束，Markdown的时代开始了。为什么内存层次结构是软件必须如何改变的最佳类比。以及为什么软件不太可能占据最大价值。
Doug O'Laughlin
2026年1月16日 · 付费文章
221 · 19 · 18
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上次我写关于软件的文章时，遭到了不少反对。今天，我相信Claude Code正在印证我一直以来的观点。软件正在成为硬件的输出，以及当前硬件设计的延伸。基于此，我想写一写我如何看待软件从此发生的改变。
AI正在创造软件的顶峰，媒体是最好的类比
Doug O'Laughlin
2025年7月10日
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但让我们从一个核心信念开始。Claude Code就是未来的惊鸿一瞥。假设它能不断改进、拥有约束机制、并且能够持续扩展大上下文窗口，哪怕只是稍微变得更智能一点——我相信这已经足以将我们带入AI的下一个阶段。我无论如何强调都不为过：Claude Code就是ChatGPT时刻的重演。你必须亲自尝试才能理解。
终有一天，Claude Code的继任者将为每个人打造一个超人类的接口。如果Token是TCP/IP，那么Claude Code就是AI时代建造的第一个真正意义上的网站。这将让软件行业的一大部分受到重创。
软件（尤其是按席位计费的软件）将面临更艰难的旅程
OpenAI的环境可能很艰难，但对于传统的SaaS公司来说，从2012年“SaaS正在吞噬世界”到如今“SaaS完蛋了”的急剧转变，没有比这更大的冲击了。股价反映了这一点：这些公司的估值倍数压缩已经非常痛苦，而且将持续下去。
来源：EODHD
这是结构性的。我认为现在是时候重新思考软件的价值主张了，并且我拥有一个我认为最能描述未来的类比。之后，我们将消化软件作为计算延伸会是什么样子，因为我相信Claude Code类似于计算中的内存层次结构。下面我来解释。
软件的新模式
Claude Code（以及后续的创新）显然会改变软件的很多方面，但典型（且正确）的反对意见是：你不能将“非确定性软件”用于明确的业务流程。然而，硬件中有一个长久存在的设计模式正好解决了这个差异：内存层次结构。没有人能依赖计算机非持久内存中的任何东西，但它却是整个堆栈中最有价值的组件之一。
对于不熟悉计算机科学的人，这里解释一下：内存层次结构在容量和持久性之间进行权衡以换取速度，系统通过层级之间的交接来运作。在传统堆栈中，SRAM位于最顶层；溢出到DRAM（非持久——如果你关掉电源，数据就消失了）；然后到NAND（持久——关掉电源数据仍然保留）。
我认为不必太严格地映射这个层次结构，但我相信Claude Code和Agent Next将成为计算堆栈中的非持久内存层。Claude Code就是DRAM。
来源：https://computerscience.chemeketa.edu/cs160Reader/ComputerArchitecture/MemoryHeirarchy.html
我相信AI和软件将是它的延伸，我们已经能够识别哪些层对应哪些部分。层次结构中的“CPU”包含原始信息，而快速内存对应上下文窗口。这一层上下文是快速信息，非持久，会被系统性地清空。在非持久内存中完成工作的输出会被传递到NAND，进行长期存储。
现在代码仅仅是硬件的输出，我相信这个类比是适用的。
AI Agent及其上下文窗口将成为新的“快速内存”，而我相信基础设施软件将更接近持久内存。它将具有高价值、结构化输出，并且访问和转换的速度会慢得多。我认为思考软件和“未来软件”的方式更像是NAND：持久、准确、需要存储的信息。用软件的行话来说，它将是“单一事实来源”，AI Agent将与之交互并对信息进行操作。
如果你喜欢视觉化，这里有一张图表，显示Claude Code的上下文窗口被反复压缩。另一种理解方式是：它是一个计算周期的标识；一旦任务完成，它就被转移到较慢的内存并继续下去。
来源：Weka
每一次AI Agent的计算周期发生时，这相当于一个草稿本。每一个上下文窗口就是一个时钟周期：缓存的状态不断累积，直到缓存被刷新，然后信息被处理。之后，整个上下文被丢弃，只留下输出。计算是短暂的，而更高层级计算的信息处理在很大程度上抽象了人类的大部分推理。
重要的是，我认为存在一个世界，软件不会消失，但其角色必须改变。在这个类比中，数据、状态和API将成为持久存储，类似于NAND，而面向人类的消费软件很可能变得过时。所有面向人类消费的横向软件公司都已经过时。整个模式将聚焦于快速信息处理器（AI Agent），使用Token来转换它们，并将答案存回内存。软件本身必须改变以支持这一核心机制，因为层次结构顶部的计算引擎主要是非人类的，即AI Agent。
我相信，下一代软件公司必须彻底转变其商业模式，为AI驱动的消费未来做好准备；否则就会被抛在后面。
未来的惊鸿一瞥
那么未来是什么样子？我相信所有软件都必须尽快离开信息工作。我认为软件未来的角色不会包含太多的“信息处理”（即分析）。Claude Code或Agent-Next将负责信息综合、图形用户界面和工作流程。这些将是短暂的，为当前的使用而生成。任何人都应该能够以他们想要的格式访问他们想要的信息，并引用底层数据。
我想说的是，传统的差异化指标将发生变化。更快的流程、更好的用户界面、更平滑的集成都将变得一文不值，而持久的信息（例如API）将变得极为有价值。软件和基础设施软件将成为内存层次结构中的“NAND”部分。
由于我将大量依赖内存的历史，上一次新的竞争技术出现时，对DRAM所取代的磁芯内存来说是一场灭绝事件。我认为对于UI公司或像Tableau这样的可视化软件公司来说，可能也会如此。Zapier/Make作为连接器、UiPath或RPA公司等，这些都将面临灭绝级别的事件。
其他可能受到显著影响的公司包括Notion和Airtable。Monday、Asana和Smartsheet仅仅是任务的用户界面——它们为什么还存在？如果UI作为人类为其他人类创造的概念消失，Figma可能会受到严重破坏。
有趣的公司是那些“事实来源”，但其中许多需要改变。一个例子可能是Salesforce，一家SaaS公司。我不认为它的UI有多好，而且大多数定制项目只是在CRM中固化工作流程。为了让Salesforce实现飞跃，它需要将产品重点放在被AI Agent消费上，包括操作和维护，同时成为这个堆栈中最好的NAND。问题是Salesforce会想向上扩展堆栈，这样做可能会完全错过转变。
今天大多数SaaS公司需要将其商业模式转变为更接近API驱动的模式，以适应未来软件的内存层次结构。数据的安全保管和长期存储现在很大程度上是软件公司的角色，它们必须学会更像基础设施软件，以便被AI Agent消费。我相信这就是下一步。
这就提出了一个问题：在不久的将来，这对整个行业意味着什么？我相信未来3到5年将是一场灾难性的巨变。
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