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死亡、税收与磷化铟短缺
原文标题: Death, Taxes, and Indium Phosphide Shortage 来源: Jason's Chips
💡 核心观点
本文作者认为,磷化铟(InP)的短缺将像死亡和税收一样成为必然,但短缺的形式并非简单的供应不足,而是产业链不同环节的错配。核心驱动力来自两个新兴应用:用于共封装光学(CPO)的超高功率连续波激光器,以及磷化铟光子集成电路(PIC)。相比现有的EML和低功率CW激光器,这两类器件对磷化铟衬底的消耗呈指数级增长。文章通过构建衬底、MOCVD设备和激光器件三层供需模型,指出最严重的瓶颈可能不在最上游的衬底环节,而在于设备制造和器件加工能力。对投资者而言,关键在于识别控制最终产出“门控输入”的环节,并关注各层中的关键公司(如AXTI、Aixtron、Lumentum、Coherent等)。
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死亡、税收与磷化铟短缺
将会出现一场巨大的短缺。但并非如你所想的那样。
Jason's Chips
2026年6月26日 · 付费内容
过去一年左右我所做的所有投资、研究、写作等工作,都得出了一个结论:人生有三件事是确定无疑的。
需要澄清的是,相信磷化铟短缺与仅仅看好光学领域整体是不同的。光学是一个终端市场,而磷化铟是一种材料投入。终端市场对材料的消耗强度可能上升也可能下降。此外,还存在供应动态变化。需求可能冲上月球,但如果供应也奔向火星,那就不会出现短缺。
磷化铟供应链还有多个层次,正如我在本篇文章中所述:
- 磷化铟衬底
- MOCVD/外延设备
- 激光器件制造
其中某些层次的短缺程度会远大于其他层次。瓶颈投资(唉)的关键在于弄清楚哪个层次控制了最终产出单元的“门控输入”。它可能是最上游的层次,也可能是最下游的层次,或介于两者之间。人们通常认为越上游越容易成为瓶颈,但这种关系并非必然。
我们今天的议程很简单。首先,我们将强调为什么磷化铟需求将呈现超指数级增长,超越EML和普通商用CW激光器,这主要由两种产品驱动:
- 用于CPO的超高功率连续波激光器
- 磷化铟光子集成电路(PIC)
然后,我们将为供应链的三个层次——磷化铟衬底、MOCVD设备和激光器件——建立供需模型。
最后,我们将探讨这如何转化为每个层次中最重要的公司的财务状况。
目录
- 用于CPO的超高功率连续波激光器
- 磷化铟PIC
- InP衬底需求构建
- InP衬底供应构建
- MOCVD工具供需模型
- InP器件供需模型
- 芯片
- 订阅
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用于CPO的超高功率连续波激光器
UHP CPO激光器是我广泛讨论过的话题,以至于你可能已经听烦了。欢迎来到我的第N次激光讲座。
有两种类型的激光器:
- 垂直腔面发射激光器(VCSEL):光从垂直方向……从腔体……从表面发射。它们使用GaAs,不适合长距离传输,因为无法发射O波段光,并且在更高数据速率下会失效。
- 分布式反馈激光器(DFB):光通过一系列微小反射镜水平发射,在反馈回路中来回反射,得到高度集中且纯净的光束。它们使用磷化铟!这些是主要的CPO激光器。
对于CPO而言,DFB光源必须远程放置,以避免热量影响并保持可维护性。确保光在传输过程中克服耦合损耗的唯一方法就是让它具有高功率。
为什么不用多个激光器?为了保持信号完整性,从激光器到光学引擎的光必须保持一致的取向——即一致的偏振态。这意味着每个激光器都需要保偏光纤,而保偏光纤价格昂贵,且连接过程极其繁琐且对良率敏感。我们必须不惜一切代价最小化每个系统中的保偏光纤连接数量,这意味着只使用一个激光器。
这些激光器也是连续波(CW)的。DFB可以是CW或EML。CW激光器就是一直发光的激光器,产生连续的光流,像灯泡或手电筒。CW激光器可以提供稳定的光束,然后在其他地方被调制(将信号加载到光上)。EML(电吸收调制激光器)是激光器加上内置的光开关。EML代表电吸收调制激光器。激光器产生光,附带的调制器快速将光打开/关闭或高/低,从而编码数据。
芯片尺寸
现在进入有趣的部分:芯片尺寸估算。我们知道用于数据中心光通信的三种主要激光器类型是:
- 低功率CW(30-70mW,用于Sipho 1.6T收发器)
- EML(用于各种收发器)
- 超高功率CW(400mW以上,用于CPO)
因此,要衡量对InP的需求,我们需要问:每种激光器实际上需要多少磷化铟?
我们的基本单位将是100G EML,因为它是目前出货量最大的型号。这相当于光学世界里的丰田卡罗拉或巨无霸汉堡,或者足球场。EML功率非常低,甚至比低功率CW还要低。然而,它们内置了调制器。因此,低功率CW比100G EML更小。200G EML显然比100G EML更大。
而超高功率CW激光器则非常庞大。你需要一个物理上更大的增益区来产生所有这些光。这使得它的尺寸是100G EML的5到10倍。
这种巨大的芯片面积消耗使得UHP CW在InP消耗强度上比现有产品高出一个数量级。它们是我们两个InP需求驱动因素中的第一个。
磷化铟PIC
第二个InP需求驱动因素是磷化铟PIC。这些不像超高功率CW那样被广泛讨论,所以让我们花点时间了解它们是什么以及为什么需要它们。
光通信本质上是通过光传输数据。有两种在光中编码数据的方法(称为调制):IMDD和相干(不,不是那家公司)。IMDD基本上是手电筒的开和关,只通过亮度编码信号。相干调制则像是拥有一个这样的东西:它在亮度、相位和振幅上都编码信号。
相干调制的好处是使接收器更容易检测到信号,因此允许信号承受更大的插入损耗(更高的链路预算)。这就是为什么相干用于长距离电信和扩展。另一方面,它要昂贵和复杂得多,你可以想象。
数据中心中的Scale-out(横向扩展)现在正撞上IMDD链路预算的限制。原因是:链路太长;光学电路交换(OCS)正在被采用。每次光通过OCS,就会损失1.5到3 dB的信号。因此,Scale-out正在转向采用一种轻量级的相干方案,称为Coherent-Lite(是的,我知道听起来像Coherent和Lumentum的合并。谁给这些调制方案命名的?)。
相干光调制需要比IMDD复杂得多的光学器件(InP PIC)。它使得100G EML看起来像一块2x4的乐高积木。所有这些额外的东西都是为了调制相位和振幅。请注意,并非所有这些都是磷化铟。某些部分可以用硅光子学实现,这样会便宜很多。标准版本(发射端用InP,接收端用SiPho)的衬底消耗强度大约是100G EML的100倍。我们将使用这个数据来建模。
InP衬底需求构建
接下来,我将分享我对以下方面的供需模型:
- 磷化铟衬底(AXTI)
- MOCVD工具(Aixtron)
- 磷化铟器件(Lumentum、Coherent、Nokia等)
我们从4英寸磷化铟晶圆的总体需求构建开始,这为每个模型提供信息。我们将看到一些漂亮的图表,直观地显示平衡/失衡情况。每个用例(需求)和每个供应商(供应)的数字都将用颜色编码。我的研究真的很“亮”。
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🔗 原文链接
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